该研究提出基于图卷积网络的条件变分自编码器（G-CVAE）与物理信息神经网络（PINN）结合的逆设计方法，用于预测具有超宽带阻带的频率选择表面（FSS）结构。通过提取FSS几何设计的拓扑和空间特征，训练的G-CVAE-PINN模型能准确映射物理结构与电磁行为，平均 ...

过程运行性能评估（POPA）在工业中至关重要，但非稳态条件导致传统方法存在控制限单一、异常度评估不足等问题。本文提出 ...