当全球AI产业的焦点从大模型参数竞赛转向实际应用落地，一个全新的临界点正在到来——Agent生态的爆发式扩张。从Multi-Agent集群协作到“贾维斯”式个人助手，AI正在从被动的对话工具，进化为能够自主规划、执行、反思的智能体。这场变革不仅重新定义了人机交互的边界，更在深刻重塑整个计算体系的底层架构。

近日，A股CPU/GPU赛道迎来密集披露期。国产CPU与GPU领域多家核心企业相继发布2025年度业绩快报。与此同时，海光信息还发布了2026年第一季度业绩预告的自愿性披露公告。这份“成绩单”不仅揭示了国产芯片企业在过去一年的经营实况，更折射出在人工智能爆发背景下，行业所经历的从“概念验证”向“业绩兑现”转折。 快报全景：高增、扭亏与分化 2025年CPU/GPU赛道各企业业绩表现各异。寒武纪在A ...

从最常见的CPU，GPU，到现在的DPU，VPU，NPU，TPU等等。26个英文字母已经不够用了。 APU 义项一、加速处理器（Accelerated Processing Units） 中文名字叫加速处理器，是AMD在2011年推出的融聚未来理念产品。它第一次将处理器和独显核心做在一个晶片上，协同计算、彼此 ...

在近年席卷全球的AI热潮中，半导体产业链成为最大受益者之一。率先站上风口的是用于大模型训练的GPU，随后是支撑海量数据吞吐的存储芯片——英伟达（NVDA.US）、美光科技（MU.US）等相关企业因需求激增实现业绩与股价双升。 然而，就在市场以为AI硬件红利 ...

现在人工智能AI发展相当迅速，负载的需求也在不断的变化，过去几个月，现代人工智能计算工作负载中CPU与GPU的比例发生了显著变化，这主要是因为随着智能体应用的出现，CPU的作用显著提升。AMD首席执行官苏姿丰在摩根士丹利大会上透露，AI应用的CPU需求被低估了，并且这种需求还将持续增长。根据wccftech的报道，由于需求的 ...

当大模型参数突破万亿、生成式 AI 走进千行百业，一个残酷的现实浮出水面：算力供给的增长速度，早已跟不上需求的爆发式增长。英特尔数据显示，2025 年全球算力需求将较当前提升 1000 倍，相当于摩尔定律的 5 次方，而传统算力架构正遭遇三重致命瓶颈 ...

得益于散热与抗干扰能力的提升，M5 Pro 和 M5 Max 有望突破前代产品的规格天花板。回顾 M3 Max 和 M4 Max，受限于旧有的封装技术，其规格一直被锁定在最高 14 核 CPU 和 40 核 GPU。

The difference between a CPU (Central Processing Unit) and a GPU (Graphics Processing Unit) primarily lies in their design and functionality. CPUs are designed to handle a wide range of computing ...

CPU stands for Central Processing Unit. It is the brain of a computer because it handles all the tasks that a user performs on his/her computer. All the arithmetic and logical calculations required to ...

IT之家注意到， 此前消息称 M5 Pro / Max 芯片将采用全新的封装工艺 ，对应的 MacBook Pro 机型将支持更灵活的 CPU 核心与 GPU 核心选配，例如，可以选择基础版 CPU 配置，同时将 GPU 核心拉满，以适配对图形性能要求极高的使用场景。