谷歌在2月19日宣布了这一消息，Gemini团队表示，Gemini 3.1 Pro专为那些简单答案无法满足需求的任务而设计，将先进推理能力应用于最具挑战性的问题。该模型的改进智能可以在多个实际应用场景中发挥作用，包括为复杂主题提供可视化解释、将不同数据源综合为统一视图，以及解决需要深度上下文理解和规划的挑战性问题。

在AI技术竞争日趋激烈的当下，谷歌再次放出重磅大招——新一代核心模型Gemini 3.1 Pro正式发布，直指“专业级推理”核心需求，以翻倍性能重构AI在科研、工程等领域的应用边界。对于国内开发者而言，最棘手的“接入难、不稳定”问题，通过一步API即可完美解决，本文结合谷歌AI战略布局，拆解模型核心亮点，送上零门槛接入实操，兼顾专业性与实用性，助力开发者快速抢占技术风口。 谷歌的AI野心：Gemi ...

AIPress.com.cn报道3月2日消息，TruffleSecurity研究人员披露了一项安全研究，指出 Google Cloud API 密钥——谷歌多年来明确告知开发者可以安全嵌入公共代码的凭证——如今可以在无提示的情况下与 Gemini API 进行身份验证，从而让任何发现这些密钥的人访问上传文件、缓存数据以及计费的 AI 资源。该问题于 2026 年 2 月 ...

除了上面提到的鹈鹕骑自行车，Gemini 3.1 Pro在生成青蛙骑老式高轮自行车、长颈鹿驾驶微型汽车、鸵鸟穿着旱冰鞋等各种抽象画面的SVG动画上，表现也毫不逊色。 相比Gemini 3 Pro，Gemini 3.1 ...

这种转变本身说明：AI竞赛已进入长跑阶段，单次爆发的窗口期正在收窄。在高端推理市场，Google终于拿出了与GPT-5.2和Claude正面交锋的产品，而其真正的护城河或许不在于模型本身，而在于Cloud和Workspace构成的企业基础设施——这是 ...

就在刚刚，谷歌Gemini支持原生图像生成功能了！这是谷歌首个向公众发布的全模态图像生成器。 现在，所有开发者都可以使用Gemini 2.0 Flash进行原生图像生成了，使用Gemini API 和Google AI Studio中的实验版本即可。 全模态图像生成器，跟其他AI生图模型最大的区别在哪里 ...

刚在印度 AI 峰会上经历了最尴尬的一幕，Google CEO Sundar Pichai 转头就在今天凌晨官宣了最新模型 Gemini 3.1 Pro。 虽然距离上周 Gemini 3 Deep Think 的更新没几天，但 3.1 Pro 的定位，Google 说得很清楚——专为那些「一个简单答案远远不够」的任务而设计，是解决复杂问题的基础底座。

在大多数基准测试中，Gemini 3.1 Pro 都领先于 Anthropic 的 Opus 4.6 和 OpenAI 的 GPT-5.2，但价格却是 Opus 4.6 的一半。这种性价比优势，对于大量使用 AI API ...

这款新模型基于Gemini 3系列构建，在核心推理能力方面取得了重大进展。在测试模型解决新逻辑模式能力的ARC-AGI-2基准测试中，Gemini 3.1 Pro获得了77.1%的验证分数，推理性能是前代3 Pro版本的两倍多。

Google正式在Gemini App中推出最新一代图像生成模型Nano Banana2（技术名为Gemini3.1Flash Image）。这一更新将原本高端的Pro级图像能力与Flash级极速响应完美结合，让更多用户能够轻松享受到高质量、快速的AI图像创作体验。 模型直接集成Gemini App，操作更便捷 用户只需在Gemini App中选择“图片生成”功能，即可直接调用Nano Banan ...

2 月 20 日消息，上周，谷歌对 Gemini 3 Deep Think 进行了重大更新，旨在攻克科学、研究与工程领域的各类前沿难题。今天，谷歌正式推出升级核心模型：Gemini 3.1 Pro。 谷歌宣布，Gemini 3.1 Pro 将全面接入旗下消费级与开发者产品，让这项智能升级真正落地到日常应用中。从今日起，Gemini 3.1 Pro 开始逐步推送： 面向开发者：通过 Google A ...