全球智能巡检顶尖盛会即将启幕，SPIR Expo 2026将深度解码SLAM技术如何赋予巡检机器人"自主行走"与"实时建图"双重超能力 全球智能巡检领域规模最大、专业化程度最高的年度盛会——2026中国国际智能巡检机器人展览会（SPIR Expo 2026），正式宣布将于2026年9月16日至18日在武汉国际博览中心隆重举行。本届展会将以"智巡无界・赋能千行"为主题，首次系统性、规模化地呈现覆盖" ...

作者：北斗（10年智能座舱及导航娱乐系统开发管理经验、3年自动驾驶产品化经验、5年自动驾驶模拟仿真测试环境构建经验） 自动驾驶系统中除了环境感知传感器如摄像头、雷达等，对车辆行车外部环境进行感知之位，其实还一个一直在系统中默默奉献的感知 ...

SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建，或并发建图与定位。问题可以描述为：将一个机器人放入未知环境中的未知位置，是否有办法让机器人一边逐步描绘出此环境完全的地图，同时一边决定机器人应该往 ...

有人说，20世纪是电的世纪，21世纪是光的世纪；知光解电，再小的个体都可以被赋能。追光逐电，光引未来...欢迎来到今日光电！ 摘要：同步定位与地图构建（SLAM）技术在精度和建图方面取得了显著进展，并在家用机器人和自动驾驶等领域得到广泛应用。

主要应用于机器人定位导航领域：地图建模。 SLAM可以辅助机器人执行路径规划、自主探索、导航等任务。国内的科沃斯、塔米以及最新面世的岚豹扫地机器人都可以通过用SLAM算法结合激光雷达或者摄像头的方法，让扫地机高效绘制室内地图，智能分析和规划 ...

同时定位与建图（simultaneous localization and mapping，SLAM）主要包括两个主要任务：定位与建图。为了能够建立出精确的地图，机器人的位置必须足够精确，而机器人的位置又依赖地图的精度，两者相互依赖，互为因果关系，因此SLAM算法是一个典型的“鸡生蛋”和“蛋生鸡”的问题。随之出现的SLAM技术 ...