作者：紫晗编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源2025 年 12 月，在 CUDA 发布近二十年后，NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」，通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核，使开发者无需深入 ...

CUDA Tile和cuTile Python打通了这个瓶颈。英伟达在开发者博客中提到，一个15行的Python内核性能可以媲美200行手动优化的CUDA C++代码。 [1]https://developer.nvidia.com/blog/focus-on-your-algorithm-nvidia-cuda-tile-handles-the-hardware ...

在 GPU 计算领域，CUDA 曾是无可替代的 "武林秘籍"—— 掌握它，就意味着手握 GPU 加速计算的钥匙。但 2025 年末，英伟达用 CUDA Toolkit 13.1 掀起了一场颠覆性变革，Tile 编程模型横空出世，让 GPU 编程从专业开发者的 "专属特权"，变成了普通开发者触手可及的工具，堪称自 2006 年 CUDA 诞生以来最彻底的范式升级。

NVIDIA 在2025年GTC大会上宣布了一项具有里程碑意义的技术更新：CUDA并行计算平台正式支持原生Python编程。这一突破性进展将 ...

经过近20年的发展，英伟达已经在全球拥有500多万的CUDA生态开发者，该公司创始人兼CEO黄仁勋多次强调CUDA开发者是英伟达最重要的资产和竞争优势。“护城河不是芯片，是数百万开发者写下的代码惯性。”黄仁勋在2025年GTC大会演讲中提到。

今年，英伟达可谓是全力押注，明确表示要确保 Python 成为 CUDA 并行编程框架中的“一等公民”。 多年以来，英伟达为 GPU 开发的 CUDA 软件工具包始终缺少原生 Python 支持，现如今这种情况终于有所转变。在近期的 GTC 大会上，英伟达宣布其 CUDA 工具包将为 Python ...

很少有人像他一样，在 通用CPU、移动SoC、车载SoC、AI加速器 上都做过一线设计和架构决策。近几年他频繁在TSMC、三星等论坛谈未来工艺与架构，被称为「半导体设计传奇」。

CUDA 13.1的意义，不仅在于新增功能或优化性能，更在于为构建新一代高层、跨架构的GPU计算库和框架奠定了基础，通过引入Tile IR和高层抽象，NVIDIA在硬件和软件之间增加了一个更厚的中间层。

IT之家 12 月 7 日消息，英伟达本周四发布了全新的 CUDA 13.1，这是自 2006 年 CUDA 平台问世以来规模最大的一次功能扩展更新。 英伟达介绍称，本次更新的重点在于引入了一种名为 CUDA Tile 的全新 GPU 编程方式，旨在让更广泛的开发者群体能够更轻松地运用强大的 AI 与加速计算能力。

NVIDIA近日正式推出CUDA Toolkit 13.1版本，官方宣称这是该平台自2006年问世以来最具颠覆性的重大更新。此次升级引入基于分块（Tile）的编程模型、Green Context运行时API支持、cuBLAS库性能优化等核心功能，为GPU编程带来全新范式。 最引人注目的CUDA ...