还在纠结 Claude Code 的各种“黑魔法”怎么玩？Command、Subagent、Skills 到底有什么区别，各自适合什么场景？新出来的 Programmatic Tool Calling 又是啥，真的能提升「代码质量 + 开发效率」吗？因为一个工具不得不搭梯子，有没有体验接近、甚至更灵活的「平替」方案？本次分享将带你彻底搞懂～Claude Code ...

Koji 按: 下周，十字路口的播客是「20 问」专栏第四期。我们打算在 OpenClaw 爆火一个月后，用 20 个问题拆解 OpenClaw 这波 agent 浪潮背后的技术逻辑、使用场景、创业机会与风险边界。 本期的嘉宾之一是这篇文章的作者鸭哥。 欢迎大家在小宇宙和 Apple Podcast 订阅「十字路口」播客，收听我们下周的节目。 作者 ...

> 代码量即上下文优势：全代码 ≈ 8000 tokens，占 200K 上下文的 4%。这意味着 LLM 每轮对话都能全量理解自身源码，自己就是最好的文档、社区和工程化工具。传统项目的文档 / 社区 / 测试套件是大代码库的 ...

前两天晚上，马斯克在 X 上转了一个小视频的帖子。视频里的问题是「Which is the best LLM in the world?」画面里有两个选项，Grok 和 Others。 在视频里的人始终点不到 Grok 的按钮，按钮还在不断变小。直到 Grok 终于被点到，视频里的「马斯克」开始了搞怪舞蹈。 图片来源：Loopit 这个视频里可以互动起来的产品就是 Loopit。 从百川智能离职后 ...

但更重要的是，当这条路径被真正看清之后，另一件事情会变得异常明确：prompt learning 并不是终点，而是第一次把一个巨大而长期被遮蔽的创新源头暴露出来。一旦 prompt 不再被视为静态对象，而被纳入一个能够评估、修正、重写并持续演化的闭环之中，研究不再围绕 “技巧是否有效”，而开始围绕系统如何生长展开。 而这种系统性的展开 ，将会自然地带来数之不 尽的创新点 （详见本文第 5 节）。

2 月 2 日下午，独立开发者、 AI游戏公司 AutoGame 创始人张昊阳收到了一封令人错愕的邮件，写着：“如果你为这个项目捐赠 1000 美元，我们现在就会帮你调查这件事。” 一切都始于张昊阳在 OpenClaw ...

至于 OpenAI 和 Meta 的收购邀约？访谈录制时他还没决定。但他说了一句很硬的话：「我不是为了钱，我他妈不在乎。」这种话从经历过财富自由的人嘴里说出来，你没法不信。

在过去的五个月里，我们团队进行了一项挑战：开发并发布一款完全没有人工编写代码的内部测试产品。 目前，该产品已经拥有内部日活用户和外部 Alpha 测试人员。它在真实的开发环境中运行、部署、报错并接受修复。其独特之处在于，从应用逻辑到测试脚本，再到 CI 配置、文档、可观测性及内部工具，每一行代码都出自 Codex ...