使用显著性目标检测(SOD)模型U2Net，U2Net提供了源码以及两个模型，一个167.3M，一个4.7M。 在两张1080 TI上训练，批次大小(batch size)设置为16，每迭代2000次，保存一次模型， 迭代200000次，结束训练（即保存有100个模型），其他参数使用原U2Net的参数。 训练时使用以下 ...

这是我在《Linux基础及应用》课程设计中独立完成的项目，针对深度学习模型落地难、无标准化调用接口的痛点，在Ubuntu系统 ...