研究团队表示，三款模型基于相同的基础训练数据集，高一致率的结果符合预期。真正具备研究价值的是模型间25%的分歧部分，这种差异大概率并非源于模型对工具质量的独立判断，而是由基于人类反馈的强化学习（RLHF）调优策略不同，以及生成环节的专属微调差异导致。

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麻将听牌助手是一个基于网页的工具，旨在帮助麻将玩家优化他们的策略，特别是在选择打出哪张牌和判断听牌的情况时。通过简单直观的界面，玩家可以轻松地选择手牌，并得到相关的建议和统计信息。 手牌选择：用户可以通过点击来选择当前手中的麻将牌。