这是一个基于YOLO26架构的教育版目标检测项目，提供了完整的训练、推理和可视化功能。项目采用模块化设计，便于学习和理解YOLO目标检测算法的核心原理。 注意：这是一个教育版本，针对学习和研究目的进行了简化。生产环境建议使用完整的Ultralytics YOLO实现。

传统果园采摘主要靠人工肉眼判断柑橘生熟程度，效率低、主观性强，尤其在大规模果园场景下难以保证采摘质量的一致性。本项目用 YOLOv8 训练了一个柑橘成熟度检测模型，通过摄像头或图片自动识别柑橘的三种成熟状态，为智能采摘和分拣提供视觉判断依据。