麻省理工学院与瑞士苏黎世联邦理工学院的联合研究团队，提出了计算框架 APOLLO，即通过潜变量优化学习部分重叠潜空间的自编码器，其通过显式建模共享信息和模态特异性信息，为更全面、精准地解析细胞状态及其调控逻辑提供了一条可行的技术路径。