在进行AI模型训练过程前，需要对数据集进行处理, Tensorflow提供了tf.data数据集处理模块，通过该接口能够轻松实现数据集预处理。tf.data支持对数据集进行大量处理，如图片裁剪、图片打乱、图片分批次处理等操作。 通过numpy构建数据，将构建的数据传递到tf.data ...

学习来源：炼数成金的《深度学习框架TensorFlow学习与应用》视频 + 网上博客内容 。 视频目录： 第 1周 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装 第 2周 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作 第 3周 ...

本示例工程中我们会在 TensorFlow2 下使用 Keras API 创建一个自定义 CNN 网络，在 Vitis-AI 1.3 环境下编译成 Xilinx DPU 上运行的模型文件，并在 Xilinx zynqMP 上部署运行。 该示例工程应在 Vitis-AI1.3 Docker，vitis-ai-tensorflow2conda 环境中运行。 有关Mnist手写数字数据集，请参见 ...

深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。至今已有数种深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）、自编码神经网络（包括Auto encoder和Sparse Coding）和 ...

主要来源和参考的资料为：炼数成金视频《深度学习框架TensorFlow学习与应用》以及补充了一些网上的博文内容。 视频目录： 第 1周 Tensorflow简介，Anaconda安装，Tensorflow的CPU版本安装 第 2周 Tensorflow的基础使用，包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable ...