在深度学习落地过程中，有一个常见的误区：一旦推理速度不达标，大家的第一反应往往是拿着模型开到，比如：做剪枝、搞蒸馏、甚至牺牲精度换小模型。 实际上生产环境中的 Python 推理链路隐藏着巨大的“工程红利”。很多时候你的模型本身并不慢，慢的是 ...

Python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上Python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。 “一行代码让Python的运行速度提高100倍”，这绝不是哗众取宠的论调。 我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。 那么下面就分享一下 ...