本研究针对帕金森病（PD）早期诊断中机器学习方法存在数据集局限性与模型泛化能力不足的问题，提出了一种融合MRI与EEG信号的双向特征提取端到端Transformer模型（E2E-TM）。该模型通过多尺度主干卷积与双路注意力机制实现多模态特征降维与融合，最终在分类 ...

在最近的研究中，字节跳动的Seed团队发布了Multi-SWE-bench基准测试，这一技术革新旨在推动人工智能在软件工程领域的应用，特别是针对多语言环境中的自动修复能力。该研究的成果不仅探讨了大语言模型（LLM）的工程化水平，更是在软件工程自动化的浪潮中为 ...

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