在此对Xutao Yao对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在数据科学与大数据技术专业完成了相关学业，专注人工智能领域。擅长Python、机器学习、深度学习、网络爬虫。Xutao Yao曾荣获全国大学生数学建模竞赛广东省分赛二等奖，在商超数据分析、时间序列预测等场景积累了丰富的实践经验，能够为零售 ...

IT之家11 月 18 日消息，英伟达在 SC25 大会上宣布了一系列有关 AI 超级计算的内容，其中就包括 Apollo 系列 AI 物理开放模型、Warp 物理模拟开源 Python 框架。 Apollo 系列模型适用于电子器件自动化和半导体、结构力学、天气与气候、计算流体动力学、电磁学、多物理 ...

在数据驱动决策的时代，时间序列预测作为揭示数据时序规律的核心技术，已成为各行业解决预测需求的关键工具。从能源消耗趋势分析到公共安全事件预测，不同领域的数据特征对预测模型的适应性提出了差异化挑战。本文基于某咨询项目的实际需求，通过 ...

Transformer是一种深度学习架构，它利用注意力机制来学习数据元素之间的关系。它由一个编码器和一个解码器组成，与传统的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）不同，它可以并行处理输入序列，而不依赖于顺序处理。Transformer模型的一个重要组成部分是 ...

如果C盘有空间，最好安装在C盘，且安装目录中不能有中文。安装时勾选"将其添加到PATH" 在一个单独的环境中，能使用pip就尽量使用pip，实在有问题的情况，例如没有合适的编译好的系统版本的安装包，再使用conda进行安装，不要来回混淆； 30XX、40XX显卡，要 ...

NLP-with-Python / Chapter 7 Attention机制与transformer / Attention机制与transformer_2_17.ipynb Cannot retrieve latest commit at this time.

我学习的时候总有个执念：这个背后的底层原理是什么？ 这个执念经常会让我在理解新的知识的时候，造成很大的障碍。如果我不能理解它的底层原理，我就很难去理解在它基础上构建的知识。 GPT正属于这类型。 我曾经看了不下于几十篇关于Tranformer的视频 ...

这是我用 PyTorch 实现 NLP 领域经典模型 Transformer 的项目代码。 为了更好地理解 Transformer 的网络架构，欢迎访问我的博客深入浅出Transformer，希望这能给你一些帮助。 项目背景 这个项目的目的是帮助我更好的了解 Transformer 的网络架构和诸如多头自注意力、位置 ...

Noam Shazeer 2021 年离职谷歌，3 年后又以特殊方式重回谷歌。 本月初，初创公司 Character.AI 宣布了一则重磅消息，约 25 亿美元「卖身」谷歌，并授予谷歌获得 Character.AI 大型语言模型（LLM）技术的非独家许可。 Character.AI 的联合创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 也将 ...

【新智元导读】Mamba模型由于匹敌Transformer的巨大潜力，在推出半年多的时间内引起了巨大关注。但在大规模预训练的场景下，这两个架构还未有「一较高低」的机会。最近，英伟达、CMU、普林斯顿等机构联合发表的实证研究论文填补了这个空白。 去年12月，CMU ...

AI芯片的创新从未停止。 近日，一家叫etched的AI芯片公司宣布推出Transformer架构模型专用的ASIC芯片——Sohu，他们的模拟结果显示这款芯片每美元性能是传统GPU的140倍。 与新芯片同时宣布的是它获得Primary Venture Partners和Positive Sum Ventures共同领投1.2亿美元A轮融资的 ...

本文来自微信公众号：Afunby的 AI Lab（ID：AI_Lab_of_Afunby），作者：Afunby，原文标题：《图解 Transformer——多头注意力》，题图来自：视觉中国 本文为图解 Transformer 的第三篇文章。在前两篇文章中，我们学习了何为 Transformer，其架构及工作原理。本文将在此基础上 ...