Pandas的pivot_table函数是一个强大的数据分析工具,可以帮助我们快速地对数据进行汇总和重塑。 本文将详细介绍pivot_table的用法及其在数据分析中的应用。 在这个例子中,我们以"日期"为行索引,"产品"为列索引,对"销量"进行了汇总。 产品 A ...

multifactorial_model文件夹中是目前最完整的。 版本1和2是初级的实现。对数据库进行了多次操作，更多的是考虑功能，性能问题暂时作为次要的。 版本3是改进版本，对原始数据可以实现自动获取、存储、计算衍生指标并存储。除此之外，还可以对数据进行自动清洗 ...

今日份知识你摄入了么？ 15年前，软件开发人员只需要拥有几项技能就可以胜任95%的岗位。这些技能包括： 想要快速了解数据、得出初步结论，也就是我们常说的探索性数据分析 （exploratory analysis），并以这个结论生成报告或编写程序，SQL是首选工具。 如今 ...

Python和R是数据科学生态系统中的两种主要语言。它们都提供了丰富的功能选择并且能够加速和改进数据科学工作流程。 在这篇文章中，我们将比较Pandas 和data.table，这两个库是Python和R最长用的数据分析包。我们不会说那个一个更好，我们这里的重点是演示这 ...

Flink 本身是批流统一的处理框架，所以 Table API 和 SQL，就是批流统一的上层处理 API。目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。 Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询 API，它允许我们以非常直观的方式，组合来自一些关系运算符的查询(比如 select、filter ...

Pandas 是一款广泛使用的数据处理工具。结合 NumPy 和 Matplotlib 类库，我们可以在内存中进行高性能的数据清洗、转换、分析及可视化工作。虽然 Python 本身是一门非常容易学习的语言，但要熟练掌握 Pandas 丰富的 API 接口及正确的使用方式，还是需要投入一定时间的。

[SQLite](https://www.sqlite.org) 是一个数据库引擎，可以简化关系数据的存储和处理。与 *csv* 格式非常相似，SQLite 将数据存储在 ...